生命科学的智能内核。
检索文献、分析与计算数据、辅助科研、优化 CMC 工艺开发 —— 从第一个问题，到最后一道工艺。68 个专业技能、35 个生命科学数据源、境内合规算力。
CMC 知识是部落的 — 这就是问题。
每个工艺科学家身上都带着 10 年的习惯 · 偏好 · 未成文的规则。
他们离职时，那些知识跟着走。新分子来时，团队重学一半。
如果知识留下来呢？
一个名字，四种职掌。
透特（Thoth）是古埃及掌管知识、书写、科学与计算之神。他的四种职掌，几乎逐一对应今天每位科学家每天在做的事 —— 名字本身，就是产品说明。
六个能力域，从第一个问题到最后一道工艺。
从靶点评估与结构设计，到工艺树、DoE，再到 IND/NDA 文档草稿。
靶点评估 · 深度研究 · 适应症档案
基于证据做靶点评估、跑多步文献研究、整理适应症档案 —— 背后是 35 个已接通的生命科学数据源（UniProt、ChEMBL、Open Targets、PubMed、ClinicalTrials.gov、openFDA，以及 iProX、CNCB 等境内数据源）。
蛋白折叠 · binder 与抗体设计 · 分子对接 · 结合自由能
蛋白折叠与共折叠、de novo binder 骨架设计、逆折叠定序、分子对接、结合自由能 —— 路由到境内 GPU 或境内合规算力。每次运行都记录 provenance（seed / 参数 / 输入哈希），结构以可交互 3D 呈现。
ASO / siRNA 设计 · mRNA · LNP 处方
模态化寡核苷酸设计：热力学、脱靶筛查、真实二级结构可及性（ViennaRNA MFE）。化学修饰建议由证据表驱动 —— 无依据不输出。受管制序列筛查是硬门。
工艺开发助手
用户描述分子 + 目标 · Agent 推荐工艺流程（捕获 / 精纯 / 病毒安全 / 制剂）· 每步推荐树脂 / 缓冲液 / 关键参数范围 / 风险点 / 替代方案 · 背后是真实的层析柱型号目录与多租户工艺记录。
DoE 设计 · 执行 · 分析
在线 DoE 工作台，后端为高斯过程 + 主动学习微服务：因子 / 响应、响应面、推荐下一轮实验 · 写入可审计的工艺记录。
杂质归属与方法开发
上传 HPLC / MS 数据 · Agent 归属杂质来源 · 推荐表征方法 + 限度建议。
风险评估 + ICH Q9 自动化
FMEA / 风险评估模板 + AI 填充 · 输出 IND/NDA 报告草稿。
CMC 文档代写
Development report · Process description · Specification 草稿生成 · FDA / NMPA 风格匹配。
竞品与管线情报 · 定时摘要
定期监控关注的关联公司在研管线进展，有更新即汇总；按周整理行业趋势摘要。属于定时任务的一种，后台运行、到点自动推送给你。
第一天就 GxP 就绪。
合规不是后期补的 · 它是首要工程约束。
三种角色 · 三种倍增器。
“把 P-2 到 P-3 的工艺转换，从多轮试错收敛为几轮有据可依的 DoE。”
“开发报告的初稿由 InThoth 起草，我把时间花在决策与复核上。”
“小团队也能打硬仗 — InThoth 把沉淀的工艺经验随手可用。”
一份 InThoth 工艺设计。
常见问题
英索思企业版 —— 让实验室自己跑起来。
标准版是陪在每位科学家身边的智能体；企业版是贯穿整个组织的智能层。它骑在你现有的 LIMS、MES、ELN、SCADA、QMS 与我们的仪器之上 —— 整合，而不是推倒重来。
- 数字孪生实验室 —— 为工艺与仪器建一座随真实数据更新的虚拟镜像，动一批物料之前先在数字世界里模拟、预测、优化
- 自主实验室（研发中）—— 设计实验 → 仪器自动执行 → 读取结果 → 决定下一步，闭环自驱、无人值守
- InMail 智能邮件（已上线）—— 自动分拣、起草、提取待办，并把每封邮件接回工艺知识库
- 企业系统整合（定制）—— 接入你现有的 LIMS / MES / ELN / SCADA / QMS / ERP，成为其上的智能与编排层
合规与部署：21 CFR Part 11 · GMP · 完整审计追踪 · 数据完整性（ALCOA+）；支持本地部署、私有化 / 专属环境、物理隔离。你的工艺数据，不必离开你的掌控。